Личная база знаний · MCP · Agentic Context

Ваши материалы — рабочая база знаний. Для вас и ваших AI-агентов.

Сохраняйте в SilvaLabs ссылки, статьи, документы, изображения, аудио- и видеозаписи. Получайте текст из материалов, а при необходимости — AI-саммари и тезисы. Организуйте библиотеку, задавайте вопросы по сохранённым источникам и подключайте отмеченные для агента материалы через MCP (Pro).

input Ссылка или файл — один вход folder_special Папки и теги для организации verified Ask и MCP доступны на Pro
Real UI
SilvaLabs
☆ Trial 2д 22ч-53м-25сек
ОЛ

Library

Bookmarks and extracted text. Search the list or organize with folders.

search refresh
All Article Media Document Image
Saved period Day Week Month All
sell Tags
language

Creative Commons - Wikipedia

Article · en.wikipedia.org · Oct 7, 2026, 7:11 PM
Learning the meaning
Сценарии применения

Одна библиотека. Несколько способов использовать знания.

SilvaLabs одинаково точно решает задачи исследователей, аналитиков и авторов контента, которым нужно собирать разрозненные материалы, очищать их от визуального шума и структурировать личную базу знаний. В то же время платформа создана для разработчиков и технических специалистов: она превращает сохранённую документацию, RFC и скрипты в надёжный внешний контекст, к которому AI-агенты и среда разработки могут безопасно обращаться через MCP.

menu_bookДля исследователей и аналитиковResearch Focus

Соберите источники по теме и возвращайтесь к ним через чтение, тезисы и вопросы

Формируйте тематические папки без информационного шума. Извлекайте текст из веб-страниц, PDF, фотокопий, голосовых заметок и видео

  • check_circleСохранение статей, документов, изображений и аудио/видео в исходной чистоте.
  • check_circleАвтоматическое извлечение текста и точная расшифровка речи (Whisper).
  • check_circleСаммари и ключевые тезисы по запросу без расхода лишних кредитов.
  • check_circleВопросы по папке или всей библиотеке через Ask (Pro) со ссылками на конкретные карточки.
folderПапка: «Исследование рынка»3 документа
Демонстрационный пример
psychology
Какие подходы к организации знаний описаны в этих материалах?send

В ваших материалах выделено два ключевых подхода:

1. Слойная индексация: первичный захват чистого HTML/PDF с последующей нормализацией в Markdown.
2. Агентный RAG: индексирование не всего массива, а карточек с включённым флагом доступности.
terminalДля разработчиков и AI-агентовMCP Integration

Подготовьте внешний контекст и дайте агенту доступ к выбранным материалам

Сохраняйте документацию, RFC, примеры кода и скрипты в SilvaLabs. В Pro материалы, отмеченные как доступные агенту, можно искать и читать из Cursor через MCP, а скрипты — передавать агентам для выполнения. Никакого ручного копирования контекста в чат.

  • check_circleЧистый нормализованный Markdown без скриптов и тяжелых обёрток.
  • check_circleЗащита от выполнения непроверенного кода: если сохранить скрипт или инструкции, агент не выполнит их автоматически — исполнение шагов требует явного подтверждения (runbook).
  • check_circleТумблер «Видно агенту» на каждой карточке для полного контроля приватности.
  • check_circleМожно мгновенно отозвать ключ в один клик, если вы случайно его скомпрометировали.
Связка: SilvaLabs → MCP → AI агент
MCP: подключено
language
Creative Commons - Wikipedia
Article · en.wikipedia.org · tag: Learning the meaning
terminal Cursor Composer Agent mcp://silvalabs
> Calling tool: silvalabs_search_context(query="Creative Commons founder and license model")
check Найдена карточка «Creative Commons - Wikipedia» (Lawrence Lessig, 501(c)(3), CC licenses)

API-ключи и агентские возможности доступны на Pro. Подключение выполняется по инструкции.

Архитектура пайплайна

От ссылки или файла — к материалу, с которым можно работать

Три прозрачных шага превращают неструктурированные веб-страницы и медиафайлы в упорядоченную цифровую память.

1

Inbox: единый захват

Вставьте ссылку или файл. Переключайтесь между быстрой закладкой и полным захватом текста, при желании подключая AI-обработку.

Bookmark Fetch content
☆ Via AI
Link or attach a photo / scan... content_paste description + Add
+ Note
2

Прозрачная обработка

Живой статус задачи в реальном времени: определение типа, генерация превью и извлечение чистого Markdown без скрытых задержек.

ACTIVE TASKS (1) close
https://en.wikipedia.org/wiki/Creative_Commons
en.wikipedia.org
25%
✓ Reading preview
2 Extracting text
↻ Current step: Reading preview
3

Готовая база знаний

Читайте структурированный Markdown, запускайте AI-оптимизацию (саммари, тезисы, AI MD) и подключайте карточки к Cursor через MCP.

Creative Commons - Wikipedia Ready
Text Summary Key points AI MD
- **Founded**: January 15, 2001 · 501(c)(3)

* Доступность полного захвата зависит от источника, типа материала и действующих лимитов плана.

Универсальный инбокс

Разные источники — в одной библиотеке

Без сложной предварительной сортировки. Единый интеллектуальный поток входящих материалов.

all_inbox

Ссылки и файлы

Добавляйте материалы через единое поле — без ручного выбора категории. Перетаскивайте файлы, сохраняйте ссылки без дубликатов и добавляйте собственную заметку к каждому материалу.

swap_horiz

«Закладка» vs «Забрать контент»

Сохраняйте быструю закладку с превью, заголовком и фавиконкой или делайте глубокий захват текста. В любой момент можно повысить закладку до полного содержимого кнопкой «Забрать полный текст».

precision_manufacturing

Обработка по типу контента

Статьи очищаются от лишних элементов и приводятся к удобному текстовому формату. Из документов извлекается текст, а отсканированные страницы распознаются в пределах установленных лимитов. Аудио и видео преобразуются в текстовые расшифровки.

bookmark_add

Кнопка-закладка в браузере

Bookmarklet открывает всплывающее окно сохранения прямо поверх любой страницы. Перетащите его на панель закладок один раз.

* Bookmarklet — не браузерное расширение, не требует лишних прав
sync_alt

Понятная обработка в Inbox

Вы всегда видите, что происходит с материалом: живые статусы («Определяем тип», «Чтение превью», «Транскрибация речи»), понятные человеческие подсказки в случае недоступности страницы и мгновенная кнопка повтора (Retry).

Определение типа arrow_forward Захват контента arrow_forward ✓ Чистый Markdown
Каталог знаний

Не только сохраняйте — возвращайтесь к материалам

Хаос закладок остаётся в прошлом. Интерфейс SilvaLabs спроектирован так, чтобы вы могли легко ориентироваться в сотнях сохранённых статей и заметок.

folder_open

Папки и теги

Создавайте и переименовывайте папки, перетаскивайте карточки, фильтруйте по датам и типам контента. Задавайте понятные названия «для себя» без потери исходных метаданных.

search

Быстрый поиск по карточкам

Мгновенный поиск по названию, URL и вашей личной заметке. * Поисковая строка работает по метаданным. Для поиска и анализа по полному тексту используйте Ask на Pro.

chrome_reader_mode

Ридер и скачивание Markdown

Удобное чтение прямо в интерфейсе, предпросмотр медиафайлов, открытие в плавающем окне и копирование Markdown в один клик.

Все типы Статьи PDF документы Видео & Аудио
Папка: Архитектура систем

Внутреннее устройство векторных баз данных

Личная заметка: Обратить внимание на алгоритм HNSW для нашего будущего индекса контекста.
#database #vector-search
preview Предпросмотр текста в ридере 1 420 слов
# HNSW: Hierarchical Navigable Small World Graphs¶ Графовые структуры обеспечивают логарифмическую сложность поиска ближайших соседей при сохранении высокой точности реколла...
Контроль и экономика

Добавляйте AI там, где он действительно нужен

Вы сами контролируете расход кредитов: дорогие AI-модели запускаются только по вашему запросу, а не автоматически при каждом действии

tune AI-действия на карточке
Баланс: 500 кр.

Нажмите на нужную операцию, чтобы запустить аналитический слой по требованию. Стоимость в кредитах зависит от объёма исходного текста (размера материала) и списывается только по факту генерации:

Нормализация

Очистка Markdown, структурирование подзаголовков и таблиц.

Саммари

Ёмкое резюме сути материала за 30 секунд чтения.

Тезисы

Список ключевых аргументов и фактов в формате bullet-points.

AI MD

Полная аналитическая переработка для скармливания агентам.

info При сохранении материала можно поставить чекбокс «Через AI», чтобы получить всё сразу в момент загрузки.

Базовый захват бесплатен.
AI работает строго по клику.

Мы уважаем предсказуемость расходов. Базовое сохранение закладок, парсинг текста и OCR сканов выполняются в рамках квот тарифного плана и не требуют списания AI-кредитов.

verified_user Нулевые фоновые расходы

Пока вы не нажмёте кнопку генерации саммари или нормализации, AI-модель не запускается. Никаких непредвиденных списаний за забытые вкладки.

savings Прозрачные кредиты

Кредиты тратятся исключительно на тяжелые LLM-трансформации содержимого конкретной карточки. Стартовый пакет кредитов начисляется сразу при создании аккаунта.

verified Pro Возможность

Ask: спросите то, что уже сохранили

Задавайте вопросы по всей библиотеке или ограничьте контекст одной выбранной папкой. Ask синтезирует ответ исключительно на основе ваших сохранённых материалов со строгими ссылками на первоисточники.

chat Диалог с библиотекой
«Что говорится о выборе источников в моей папке “Исследование”?» send

На основе 3 сохранённых материалов в папке «Исследование» выделяются следующие критерии выбора:

  • Приоритет отдаётся источникам с воспроизводимыми экспериментами и опубликованным исходным кодом [1: Методология поиска.pdf]
  • Вторичные пересказы рекомендуется заменять на первичные препринты в первые 24 часа с момента сохранения [2: Отчёт 2026.html]
Источники ответа: Карточка #42: Методология Карточка #49: Отчет 2026
bolt До 1 000 вопросов в месяц

Ask входит в тариф Pro. Запросы к Ask не расходуют AI-кредиты, предназначенные для саммари и тезисов карточек — общайтесь с материалами без оглядки на остаток баланса.

target Точные ссылки без галлюцинаций

Модель не выдумывает информацию из интернета. Если в ваших материалах нет ответа на поставленный вопрос, Ask честно сообщит об этом.

hub Model Context Protocol

Дайте агенту доступ к нужному контексту

Используйте персональные API-ключи и сервер MCP, чтобы Cursor, Claude Desktop или локальные агенты могли напрямую работать с библиотекой.

Управление контекстом карточки MCP Ready
Документация: Аутентификация API

Разрешить чтение карточки подключённым AI-агентам через MCP

Cursor IDE / agent config: ~/.cursor/mcp.json ✓ Connected
{
  "mcpServers": {
    "silvalabs": {
      "url": "https://mcp.silvalabs.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sl_ВАШ_КЛЮЧ"
      }
    }
  }
}

Полный контроль безопасности

Вы в любой момент определяете, какие материалы видит агент, а какие остаются строго персональными.

key
Безопасный доступ на чтение

Ключи работают в режиме чтения и поиска (knowledge:read). Возможность добавления материалов через API (ingest:write) находится в разработке.

block
Мгновенный отзыв ключа

Скомпрометированный или ненужный ключ отзывается в один клик — доступ агента прекращается сразу.

link
Доступ только к отмеченным карточкам

Агент видит лишь материалы с включённым «Видно агенту». Остальная библиотека остаётся приватной.

Тарифные планы

Начните с триала. Переходите на Pro при необходимости.

Понятные условия без скрытых списаний и навязанных подписок.

sync_alt Как устроены тарифы в SilvaLabs
1
Регистрация

Мгновенный старт без привязки карты

2
3 дня Pro (Trial)

Полный доступ + 500 кредитов

3
Постоянный Free

Автоматически после окончания Trial

4
Переход на Pro

При необходимости по запросу

Старт для каждого
Trial ☆ 3 дня бесплатно

При регистрации каждый пользователь получает 3 дня полного Pro-доступа без ввода банковской карты для знакомства со всеми возможностями.

$0/ 3 дня
* Без карты и подписок
  • check_circle Полный доступ ко всем функциям Pro на 3 дня
  • check_circle Стартовый баланс: 500 кредитов (⭐) на AI-действия
  • check_circle Тестирование Ask (до 50 вопросов к библиотеке)
  • check_circle Подключение к Cursor через MCP и API-ключи
  • check_circle Автоматический переход на Free без списаний и потери данных
Free После окончания триала

Пожизненный бесплатный доступ для сохранения ссылок, чтения и базовой организации материалов. Активируется автоматически после завершения Trial.

$0навсегда
Базовый режим
  • check Сохранение ссылок и файлов в пределах квот плана
  • check Базовое извлечение чистого текста
  • check Теги и до 3 папок для организации
  • check Копирование и скачивание Markdown
  • check AI-обработка карточек за оставшиеся кредиты
Pro Для исследователей и агентов

Для регулярной работы с библиотекой, неограниченных папок, глубоких вопросов Ask и постоянной связки с Cursor через MCP.

$6.99/ месяц
* Онлайн-оплата пока не подключена
  • check_circle Расширенные квоты обработки файлов и хранилище
  • check_circle Папки без ограничений по количеству
  • check_circle Индексация содержимого для глубокого поиска
  • check_circle До 1 000 вопросов Ask в месяц (без списания кредитов)
  • check_circle Личные API-ключи и постоянный доступ по MCP
  • check_circle Управление отметкой «Видно агенту» на карточках

Прозрачные квоты и кредиты

Базовое чтение статей и распознавание документов входит в квоты тарифа. Дополнительные кредиты списываются исключительно за специализированные LLM-трансформации карточек (саммари, тезисы, нормализация).

База знаний

Частые вопросы

Подробные ответы на все технические и организационные вопросы о платформе SilvaLabs.

local_library

Соберите библиотеку, к которой можно возвращаться

Начните со статьи, документа или записи. Сохраните материал, получите чистый текст и организуйте его под свои повседневные задачи и AI-агентов.

Есть вопросы о продукте или хотите поделиться своим сценарием? Напишите создателям напрямую: publiccontactbox@gmail.com